ကဒ်ဖြင့်ဝင်ရောက်နိုင်သော နှင့် မျက်နှာပုံစံဖြင့် စိတ်ကြိုက်ညှိနှိုင်းနိုင်သော တံခါးဖွင့်စက်

စမတ်ဆဲလ်ဂိတ်အော်ပရေတာများ၏ တိုးတက်မှု- လက်တွေ့ကနေ AI မှတဆင့်စနစ်များသို့

အိမ်များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် လက်စွဲတံခါးများသည် အသေးစိတ်သော သော့များ သို့မဟုတ် တံခါးကို ကြည့်ရှုနေသော လူတစ်ဦးကို အမြဲလိုအပ်ခဲ့သည်။ အိုင်ရန်ကွင်းဆက်စနစ်များနှင့်အတူ ရိုးရှင်းသော မော်တာများကို တပ်ဆင်သည့်အခါမှသာ အလုပ်အနည်းငယ်ဖြင့် နေထိုင်မှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ပြောင်းလဲမှုများစတင်ခဲ့သည်။ ၂၀၁၀ ခုနှစ်များတွင် စမတ်တံခါးများကို အသုံးပြုလာကြပြီး ၎င်းတို့သည် ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိရန် RFID ကတ်များကို ထည့်သွင်းပေးထားပြီး ဖုန်းများမှတဆင့်လည်း တံခါးများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် အနုပညာနှင့် လုံခြုံရေးကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဤစနစ်များသည် လက်ရှိဖြစ်ပျက်နေသောအရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး တွေ့ရှိလာသော ပုံစံများမှ သင်ယူလာသောကြောင့် တံခါးများကို ပိုမိုထက်မြက်စေသည်။

လက်စွဲမှ အလိုအလျောက်တံခါးထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသို့

စောစီးသော အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ပတ်လောက်ချုပ်များနှင့် ဆဈေးများကို လျှပ်စစ်မော်တာများ၊ ပရိုဂရမ်ထိန်းချုပ်ကိရိယာများနှင့် ဝဲလက်စွာ တွန်းလှန်နိုင်သော ကိရိယာများဖြင့် အစားထိုးခဲ့သည်။ ဤစနစ်များသည် အတားအဆီးများကို စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော စိတ်ချရမှု အခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် အရေးပေါ်ရပ်တန့်မှု စံနှုန်းများကဲ့သို့သော အခြေခံလုံခြုံရေး စွမ်းဆောင်ရည်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စံထားသော အင်တာဖေ့စ်များကို အသုံးပြု၍ အင်တာကွန်များနှင့် ယာဉ်ပိုင်ရှင်အမှတ်စဥ် အသိအမှတ်ပြုကင်မရာများ (LPR) နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ခဲ့ပြီး မြင့်မားသော လူဝင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ဝင်ရောက်မှုစီးဆင်းမှုကို တိကျစွာ ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။

မြို့ပြနှင့် စီးပွားရေးအခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် ဉာဏ်ရည်ရှိသော ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှု၏ တိုးတက်မှု

မြို့ပြနှင့်စီးပွားရေးစခန်းများတွင် လုံခြုံရေးစနစ်များက ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပါသည်။ နေ့စဉ်ဝင်ထွက်သူများအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်အဆင့်အတန်းများကို ခွဲခြားပေးနိုင်သော စမတ်ဂိတ်စနစ်များကို အဆောက်အဦထိန်းချုပ်စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။ ပိုက်ဆက်ပြုပြင်သူများ သို့မဟုတ် ပို့ဆောင်ရေးလုပ်သားများအတွက် တိုကောင်းတည်းခိုခွင့်များပေးနိုင်ပြီး အခြားအရာများကို လုံခြုံစေပါသည်။ ဝင်ပေါက်များတွင် ယာဉ်များကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် အဆင်ပြေစေသောကြောင့် မြို့စီမံကိန်းဆွဲသူများက ဤကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အားပေးကြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဂိတ်ပိတ်တိုက်ကြီးများကို ယှဉ်ပြပါက အချိန်ကာလအတွင်း ဂိတ်အားတပ်ဆင်ထားသော တိုက်ကြီးများတွင် ယာဉ်များဝင်ထွက်မှု အဆင်ပြေမှုသည် ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်မှုရှိခဲ့ပါသည်။ နေ့စဉ်နောက်ကျသောအချိန်များတွင် ဝင်ပေါက်များတွင် လူများစောင့်ဆိုင်းနေရသည့် အချိန်ကို စဉ်းစားပါက ဤစနစ်သည် အကျိုးရှိကြောင်း သိနိုင်ပါသည်။

စမတ်ဂိတ်စနစ်တွင် AI နည်းပညာ ပေါင်းစပ်ခြင်း

ယနေ့ခေတ် စမတ်ဂိတ်များသည် တစ်ခါတစ်လေတွင် ဖွင့်ပေးခြင်းနှင့် ပိတ်ပေးခြင်းထက် ပိုမိုတိုးတက်လာပါသည်။ လူများသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့ကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုသည်ကို သင်ယူပြီး တစ်စုံတစ်ဦးသည် မိမိကိုမသိစေဘဲ တစ်ဦးနောက်တစ်ဦး ဝင်ရောက်ခြင်း သို့မဟုတ် မှန်ကန်သောအချိန်မဟုတ်ဘဲ တစ်စုံတစ်ဦး ပေါ်လာခြင်းကဲ့သို့ ထူးဆန်းသောအရာများကို စူးစမ်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်များသည် မျက်နှာကိုစစ်ဆေးသောနည်းပညာကို အသုံးပြုသည့်အပြင် ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် မျက်နှာဖုံးကို လှည့်စားခြင်းမဟုတ်ဘဲ အမှန်တကယ် လူသက်ရှိသူတစ်ဦးသာ ရှိနေကြောင်း စစ်ဆေးသော အထူးနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ တစ်ချို့သော တိုးတက်သောစနစ်များသည် မော်တာများအလုပ်လုပ်ပုံကို နေ့စဉ်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ပြဿနာများကို ပို၍ကြီးထွားလာမှုမတိုင်မီ စောစောတွေ့ရှိနိုင်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဤနည်းဖြင့် ထိန်းသိမ်းရေးကုန်ကျစရိတ်များသည် ကုမ္ပဏီအချို့၏အဆိုအရ ၂၅ မှ ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားပါသည်။ ဤလက္ခဏာများအားလုံးကို စုစည်း၍ကြည့်ပါက စမတ်ဆဲလ်လိုက်ဒ်ဂိတ်အော်ပရေတာများသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုပေါ်ပေါက်စရိတ်များကို ခြွေတာရင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေရန်အတွက် အရေးကြီးနေသည့်အကြောင်း ထင်ရှားစေပါသည်။

စမတ်ဆဲလ်လိုက်ဒ်ဂိတ်အော်ပရေတာစနစ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ

ခေတ်မှီ စမတ် ဆဲလ်ကို ဖွင့်သည့် ဂိတ်စနစ်များသည် အဆင့်မြင့် လုံခြုံရေးနှင့် ခံနိုင်ရည်ကို တွဲဖက်ပေးရန် အင်းအားကောင်းသော မက္ကင်နစ် အဆောက်အအုံများနှင့် နည်းပညာအသစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ စီးပွားရေးနယ်ပယ်မှ သုတေသနများအရ ဤစနစ်များသည် အတူတကွ အလုပ်လုပ်သော အစိတ်ပိုင်း လေးခုအပေါ် မှီခိုနေရသည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်- အီလက်ထရိုမက္ကင်နစ် ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ အတည်ပြုမှု အင်တာဖေ့စ်၊ ဇီဝမျက်နှာသုံးသပ်သော စနစ်၊ လုံခြုံရေး စည်းမျဉ်းများ။

မော်တာများ၊ ရထားလမ်းများ၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာများ- မက္ကင်နစ် အခြေခံအဆောက်အအုံ

စလျင်ပိတ်တံခါးစနစ်တိုင်း၏ နှလုံးသားမှာ ၎င်းကိုအလုပ်လုပ်စေသည့် စက်မှုပိုင်းဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် မော်တာများမှာ အင်အားကြီးမားစွာပါဝင်ပြီး ၂၀၂၅ မော်ဒယ်များအနက် တစ်ခုသည် ၂၂၀၀ ပေါင်ခန့်အထိ ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ ထိုမော်တာများက ဂယ်လ်ဝန်းနိုင်သော သံမဏိလမ်းကြောင်းများပေါ်တွင် တံခါးများကို တွန်းပို့ပေးပါသည်။ ထိုအချိန်တွင် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များမှာလည်း အလွန်ပါရမီရှိပါသည်။ ဥပမာ- တံခါး၏ လှုပ်ရှားမှုအမျိုးအစားနှင့် အလုပ်လုပ်စဉ်ကာလအတွင်း အသုံးပြုသည့် အင်အားကို စီမံခန့်ခွဲပေးခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများက ထုတ်ကုန်များကို ပို့ဆောင်မှုမပြုမီ စနစ်ကျစွာစမ်းသပ်ကြပါသည်။ စီးပွားရေးနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကြီးများတွင် တပ်ဆင်ပြီးနောက်တွင် တစ်နှစ်လျှင် တစ်သောင်းခွဲထက်ပိုသော တံခါးဖွင့်ပိတ်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည့် စနစ်များကို အထူးသဖြင့်ရည်ညွှန်းပါသည်။

ကတ်ဖြင့်ဝင်ရောက်ခွင့်ပြုချက်- လုံခြုံသောနေရာများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော RFID အခြေခံဝင်ရောက်ခွင့်စနစ်

RFID ကတ်ဖတ်စက်များသည် အဆင့်ဆင့်ခွင့်ပြုထိန်းချုပ်မှုကိုပေးစွမ်းပြီး 13.56 MHz မှုနှုန်းတွင် အက်စ်စီအိုကုဒ်ထားသော အတည်ပြုချက်များကို လွှဲပြောင်းပေးခြင်းဖြင့် အနှောက်အယှက်နည်းပါးစေသည်။ တိုးတက်သောစနစ်များတွင် AES-256 အက်စ်စီအိုကုဒ်ကို အသုံးပြု၍ အခြားသော အဓိကစနစ်များထက် 2023 ခုနှစ်အခြေခံစနစ်များအရ အချက်ပြမှုကို ကူးယူခြင်းမှ 89% နည်းပါးစေသည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်း ဇီဝမက္ကဆိုင်ရာလက္ခဏာများ- အမှန်တကယ် အချိန်မှာပုဂ္ဂိုလ်ရဲ့ အတည်ပြုခြင်းကိုတိုးတက်စေသည်

လောင်းလံတွင် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်များသည် 0.8 စက္ကန့်အတွင်း 80+ အမှတ်များကို အကဲဖြတ်ပြီး NIST 2023 စမ်းသပ်မှုများတွင် 99.4% တိကျမှုကို ရရှိခဲ့သည်။ 3D အနက်ရှိုင်းခြင်းနှင့် အဏုမြူအမူအယာခြောက်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ပေးထားသော ဤစနစ်များသည် ဇီဝမက္ကဆိုင်ရာစကန်နာများကို ပထမဆုံးမျိုးဆက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မှားယွင်းသော အတည်ပြုချက်များကို 97% လျော့နည်းစေသည်။

အန္တရာယ်ကင်းရှင်းစေရန် အလိုအလျောက်တံခါးဖွင့်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် စနစ်များနှင့် ဘေးကင်းရေးစနစ်များ

အော်တိုလုပ်ငန်းချက်	လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း	ထိရောက်မှု (2024 ခုနှစ်အချက်အလက်များ)
လိဇာအတားအဆီးကို ဖော်ထုတ်ခြင်း	အရာဝတ္ထုများသည် 15cm လမ်းကြောင်းအတွင်းရှိနေပါက တံခါးကိုရပ်တန့်သွားစေသည်	99.1% အတောက်အဆီးကင်းရှင်းရေး
အရေးပေါ်မှုရပ်တည်မှု	လက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွက် တုံ့ပြန်ချိန်	<0.3 စက္ကန့်အတွင်း တုံ့ပြန်နိုင်မှု
ဝန်ထုပ်ထိန်းချုပ်မှု	မော်တာတွင် ဖိအားများ ဖြစ်ပေါ်မှုကို ဖမ်းဆုပ်သတ်မှတ်ခြင်း	92% ယန္တရားပျက်စီးမှု

အပူချိန်ခြားနားမှု ဓာတ်မျောင်းများနှင့် ဖိအားကိုခံစားနိုင်သော အစွန်းအများသည် အကာအကွယ်အဆင့်များကို ထပ်ဆောင်းဖန်တီးပေးပြီး စနစ်အတွင်း စစ်ဆေးမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကိုယ်ပိုင်စစ်ဆေးရေးစနစ်များက လည်ပတ်မှု စက်ဝန်းတစ်ခုစတင်မီ စနစ်စစ်ဆေးမှု ၁၄ ချက်ကို ပြုလုပ်ဆောင်ရွက်ပါသည်။

စမတ်ဂိတ်ဝင်ထွက်ခွင့်ချုပ်ထားသော စနစ်တွင် မျက်နှာအမှတ်အသား မှန်မှန်ရှာဖွေသော နည်းပညာ အလုပ်လုပ်ပုံ

မျက်နှာအမှတ်အသား ရှာဖွေသော အယ်လဂိုရစ်သမ်များ- ပုံရိပ်ဖမ်းယူခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ခြင်းနှင့် ကိုက်ညီမှုရှာဖွေခြင်း

ဒီနေ့မှာ စမတ် ဆလိုက်ဂိတ်တွေဟာ မျက်နှာကို မှတ်မိဖို့ အဓိက အဆင့် သုံးဆင့်ကို သုံးပါတယ်။ ပထမအနေနဲ့၊ res အနီအောက်ကင်မရာတွေက ဒီပုံပုံစံ ၁ ကနေ အများအပြားကို ဖမ်းယူပြီး မျက်နှာပေါ်က အဓိက အချက် ၆၈ ကနေ ၈၀ လောက်ကို ဖေါ်ထုတ်ပါတယ်။ ဒီနောက်မှာ ဒီသတင်းအချက်အလက်အားလုံးကို convolutional neural network လို့ခေါ်တဲ့ တစ်ခုခုကနေ လုံခြုံတဲ့ ဇီဝတိုင်းတာတဲ့ ပုံစံတွေအဖြစ် ပြောင်းပေးတဲ့ အထူးဆော့ဝဲတစ်ခုလာတယ်၊ အလင်းကောင်းတဲ့အခါ ၁၀၀ မှာ ၉၉.၄ ကြိမ်လောက် အတော်တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေရတာပါ။ ဒါပေမဲ့ နောက်ဆက်တွဲ ဖြစ်ပျက်လာတာက အရေးပါဆုံးပါ။ Edge computing hardware ကတော့ ဒီ template တွေကို သိထားတဲ့ အသုံးပြုသူတွေနဲ့ တစ်စက္ကန့်ခွဲအတွင်း ယှဉ်ပြီး မွမ်းမံပေးပါတယ်။ လူအများအပြားဟာ ထိပ်တန်းအချိန်မှာ လာတဲ့အခါ ဒီနှုန်းက တကယ် အရေးပါပြီး ဘယ်သူမှ စောင့်နေစရာမလိုပဲ အရာတွေ အဆင်ပြေပြေ ဆက်ဖြစ်နေတယ်။

တိကျမှုတိုးတက်စေရန် အသက်ဝင်မှု ရှာဖွေခြင်းနှင့် အတုဖျက်ခြင်းဆန့်ကျင်ရေး အစီအမံများ

ခေတ်မှီ ဘေးကင်းရေးစနစ်များသည် မိမိကိုယ်ကိုယ် အမှားသိမှတ်ပြုရန် ကာကွယ်မှုအဆင့်များစွာ အသုံးပြုပါသည်။ အပူချိန်ခံစားမှု စနစ်များက အသားစစ်နှင့် ဆီလီကွန်မျက်နှာဖုံးများကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး ၃D မြေပုံစနစ်က ဓာတ်ပုံများဖြင့် စနစ်ကို လှည့်စားမှုကို မဖြစ်နိုင်အောင် တားဆီးပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့် မကြာသေးမီက ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနအရ ဤနည်းလမ်းများ ပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်းကြောင့် အတည်ပြုမှု မှားယွင်းမှုကို ရာခိုင်နှုန်း ၀.၈ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေပြီး ဟောင်းနွမ်းသော နည်းပညာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၉၂ ရာခိုင်နှုန်း ကျဆင်းမှုကို တွေ့ရပါသည်။ မျက်လုံးများ တကယ့်အာရုံစူးစိုက်မှုဖြင့် မျက်လုံးများ သဘာဝအားဖြင့် ရွေ့လျားပုံကို စောင့်ကြည့်သည့် micro-expression tracking ဟုခေါ်သော နည်းလမ်းတစ်ခု ရှိပါသေးသည်။ ဤအပိုဆောင်းစစ်ဆေးမှုက တကယ့်လူသာ ဖြတ်သန်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးကို လက်တွေ့ကျကျ ပိုမိုဘေးကင်းစေပါသည်။

ဇီဝအမှတ်အသား စောင့်ကြည့်မှုတွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များနှင့် ကိုးကွယ်မှုဆိုင်ရာ ကိစ္စများ

မျက်နှာအမှတ်အသားမှတ်သားခြင်းသည် အဆောက်အဦးများသို့ မည်သည့်အရာကိုမှ မထိတွ့ဘဲဝင်ရောက်နိုင်စေရန် ဖြစ်နိုင်ခြေပေးသော်လည်း ကုမ္ပဏီများသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တိုင်ကာကွယ်ရန် ထပ်တိုးအဆင့်များကို အများအားဖြင့် ဆောင်ရွက်လေ့ရှိကြသည်။ အမှန်အကန်တွင် နှစ်ပိုင်းခန့်သည် GDPR နှင့် CCPA စည်းမျဉ်းများအရ တရားဝင်နယ်နိမိတ်များအတွင်းတွင် နေထိုင်ရန် AES-256 ကဲ့သို့သော အားကောင်းသည့် အကုပ်ဖွင့်ခြင်းများကို အသုံးပြု၍ ဇီဝမျက်နှာပြင်များကို မှန်ကန်စွာ အမည်မသိအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲကြသည်။ ဤနယ်ပယ်တွင် ထင်ရှားသော ကုမ္ပဏီကြီးများသည် အချက်အလက်များကို တိုက်ရိုက်စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်ရန် ရွှေ့ပြောင်းနေကြပြီး အိမ်ရှင်များသို့ ပို့ဆောင်ခြင်းမှာ အခြေအနေများကို ခိုးယူခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ စစ်ဆေးမှုမှတ်တမ်းများကို အများအားဖြင့် ၃၀ ရက်ကြာပြီးနောက် အလိုအလျောက်ဖျက်ပစ်လေ့ရှိကြသည်။ နောက်ထပ်စစ်ဆေးရန်လိုအပ်သော သံသရှိသည့်အရာများကို မတိုင်ခင်တွင်မူကား။ အမြဲတမ်းခြေရာခံခံနေရသည်ဟု စိုးရိမ်နေသောသူများအတွက် မျက်နှာကိုစကန်ဖတ်ခြင်းကို မလုပ်လိုသူများအတွက် ယခင်ကကျွန်ုပ်တို့သုံးနေကြသည့် PIN ပါသော ပြားများကို အသုံးပြုနိုင်သေးသည်။

နှစ်ခုပေါင်းစစ်မှန်ပေးသော စနစ်- ကတ်စ်ဝိုက်နှင့် မျက်နှာအမှတ်အသားမှတ်သားခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ အကောင်းဆုံးလုံခြုံရေးကို ရရှိစေခြင်း

ဇီဝမျက်နှာသုံးပြားနှင့် ကတ်ပြားအခြေခံသော ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှု- အလွှာများစွာပါဝင်သော လုံခြုံရေးအကျိုးကျေးဇူးများ

ယနေ့ခေတ်ချိန်မှာ အသွင်ပြောင်းတံခါးများအတွက် စနစ်များကို တွဲဖက်အသုံးပြုသည့် စစ်မှန်သော လုံခြုံရေးစနစ်များကို အာရုံစိုက်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများက RFID ကဒ်များကို မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုပါက တစ်မျိုးသာအသုံးပြုသည့်စနစ်များကို ထက် ပိုမိုလုံခြုံစေပါသည်။ RFID ကဒ်များကို ဥပမာအားဖြင့် ဝန်ထမ်းများ အဆောက်အဦးအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်သည့်အချိန်ကို သိရှိနိုင်သော စာရင်းများကို ထားရှိပေးပါသည်။ သို့ရာတွင် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်မှာ ဇီဝမျက်နှာပြင်အတိုင်းအတာကို ထပ်ဆောင်းပေးသောကြောင့် အခြားသူများ၏ အချက်အလက်များကို မည်သူမျှကူးယူနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ 2024 ခုနှစ်က Identity Management Institute မှ စုစည်းထားသည့် စာရင်းအရ ဒီစနစ်နှစ်မျိုးကို ပြောင်းလဲအသုံးပြုသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်တွင် တစ်မျိုးသာအသုံးပြုသည့်စနစ်များကို အသုံးပြုသည့်အခါကဲ့သို့ ခိုးဝင်သူများအရေအတွက် သိသာစွာလျော့နည်းသွားပါသည်။ ထို့အပြင် အခြားသောအကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုမှာ တစ်စုံတစ်ဦးဝင်ရောက်ခွင့်ရသည့်အခါ အခြားသူများ နောက်ကနေ ဝင်ရောက်ခွင့်ရသည့် တံခါးများကို တားဆီးနိုင်ပါသည်။

စမတ်ဂိတ်စနစ်များတွင် အမှားအယွင်းများကို ကာကွယ်ထားသော ပရိုတိုကောလ်များနှင့် အသုံးပြုသူ၏ လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုနိုင်မှု

အဆင့်မြင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် လူများဝင်ရောက်နိုင်ရန်အတွက် ဘေးကင်းရေးစနစ်များ ပါဝင်ပါသည်။ မျက်နှာများကို မှန်ကန်စွာမသိရှိနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် မှောင်မိုက်သော အလင်းရောင်များ သို့မဟုတ် ခေါင်းစုတ်ဝတ်ဆင်ထားသော လူတစ်ဦးကို မှန်ကန်စွာမသိရှိနိုင်သည့်အခါတွင် အများစုက RFID ကတ်စ်ကန်းနင့် စနစ်သို့ ပြောင်းလဲသုံးစွဲပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များတွင် လုံခြုံရေးအတွက် မိုဘိုင်းအပ်ပ်များကိုပါ ထည့်သွင်းထားပြီး အတိုရုပ်သိမ်းဝင်ရောက်မှုအတွက် QR ကုဒ်များကို စကန်ဖတ်နိုင်ပါသည်။ ရုံးအဆောက်အဦများကဲ့သို့ လူများကြိမ်နှုန်းများသောနေရာများတွင် ဤစနစ်များသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။ ပိုနမန်အင်စတီကျူးက မကြာသေးမီက ထုတ်ဝေသော သုတေသနအရ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များ၏ ခုနစ်ပုံလေးပုံမှာ ဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်အပြောင်းအလဲအချိန်များတွင် ဖြစ်ပွားပါသည်။ စနစ်မှာ တံခါးတိုင်းတွင် ဖြစ်ပျက်နေသော အရာအားလုံးကို အလိုအလျောက်ခြေရာခံပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဝန်ထမ်းတစ်ဦး၏ကတ်ကို ပျောက်ဆုံးသွားခြင်း သို့မဟုတ် ခိုးယူခံရခြင်းအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်အသစ်ကို အသိအမှတ်ပြုပေးရန် စီမံကိန်းများကို တည်နေရာတွင် မလိုအပ်တော့ပါ။ ဤကဲ့သို့သော ဝေးလံခြားစွာစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များသည် နေ့စဉ်လည်ပတ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေသော အဆောက်အဦများအတွက် အချိန်နှင့်ပြဿနာများစွာကို ခြွေတာပေးပါသည်။

အမှတ်တရဖြစ်သော အဖြေ: တိုက်ခန်းစုံ စီးပွားရေးအဆောက်အဦတွင် အတည်ပြုခြင်းနှစ်မျိုးပြုလုပ်ခြင်း

မြို့လယ်တွင်ရှိသော ရုံးလုပ်ငန်းဆောင်တာကြီးတစ်ခုသည် နေ့စဉ်လာလာသွားသွားနေသော လူပေါင်း ၁၂၀၀ အတွက် အတည်ပြုခြင်းနှစ်မျိုးပြုလုပ်သော စနစ်ကိုတပ်ဆင်ထားပါသည်။ ယခုအခါတွင် ပုံမှန်နေထိုင်သူများသည် RFID ကတ်များကို လှုပ်ရှားစေပြီး အောတိုမက်တစ် တံခါးများကိုဖြတ်သန်းသောအခါတွင် မျက်နှာကိုစစ်ဆေးရပါသည်။ ဧည့်သည်များအတွက်မူတစ်ခုခုကွဲပြားပါသည်။ အိမ်ဖုန်းမှတဆင့် တစ်စုံတစ်ဦးက ဖြေကြားပြီးနောက် ယာယီ QR ကုဒ်ကိုရရှိပါသည်။ အတိတ်နှစ်ဝက်ကာလအတွင်းစုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကိုကြည့်ပါက စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောအရာတစ်ခုကိုတွေ့ရပါသည်။ လူများသည် သက်တမ်းကုန်ဆုံးသော ကတ်များကိုသုံးခဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် မုသားကတ်များကိုကြိုးစားခဲ့ခြင်းကြောင့် မခွင့်ပြုထားသောဝင်ရောက်မှုကြိုးစားမှုများ၏ တစ်ဝက်ခန့်ကို ဘေးကင်းရေးစနစ်က တားဆီးနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အသုံးပြုသူအားလုံးအတွက် အခက်အခဲမဖြစ်စေဘဲ အတည်ပြုခြင်းနည်းလမ်းနှစ်မျိုးကို အသုံးပြုခြင်းသည် လက်တွေ့တွင် အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။ အသုံးပြုသူအားလုံးအတွက် အချိန်ကိုမနှောင့်နှေးစေဘဲ အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။

ခေတ်မှီ စမတ်တံခါးဖွင့်စက်များတွင် တိုးတက်လာသော လုံခြုံရေးနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုလက္ခဏာများ

တံခါးဝင်ထွက်စနစ်များတွင် ဒေတာအကုပ်ပိုးခြင်းနှင့် ဆိုင်ဘာလုံခြုံရေး

နောက်ဆုံးပေါ် စမတ် ဆဲလ်လီဒိုင်းဂိတ် အော်ပရေတာများကို စစ်တမ်းတွင် တွေ့ရသည့် အဆင့်မြင့် အီးစီအက်စ်-၂၅၆ စံချိန်စံညွှန်းများကဲ့သို့ အက်စ်ကေးအက်စ်-၂၅၆ စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် တူညီသော အက်စ်ကေးအောင်မြင်မှုများဖြင့် တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည့် အမှတ်တို့နှင့် အဓိက ထိန်းချုပ်မှုယူနစ်များကြား ဆက်သွယ်ရေးများကို လုံခြုံစေပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ဖော်ထုတ်ခဲ့သည့် ပွန်မန် အင်စတီကျု၏ သုတေသနအရ ဤကဲ့သို့ အက်စ်ကေးအောင်မြင်မှုများ အသုံးပြုသည့် ဂိတ်များတွင် အက်စ်ကေးအောင်မြင်မှုမရှိသည့် ဟောင်းနွမ်းသော မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဝင်ရောက်မှုကြိုးပမ်းမှုများသည် ၆၃ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းသွားပါသည်။ တန်ဖိုးရှိ သို့မဟုတ် လျို့ဝှက်သော အရာများကို သိမ်းဆည်းထားသည့် နေရာများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်နည်းဟူမူ ဟက်ကာများကို သင်္ကေတများကို ယူဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အက်စ်ကေးအောင်မြင်မှုများကို အတုယူခြင်းမှ တားဆီးပေးပါသည်။ လုံခြုံရေးနယ်ပယ်ရှိ အဓိကကုမ္ပဏီများသည် ယနေ့ခေတ်တွင် သုညယုံကြည်မှု အဆောက်အဦကို ကျင့်သုံးလာကြပါသည်။ အခြားနည်းအားဖြင့် ဆိုရလျှင် ကတ်များကို စကန်ဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစစ်ဆေးခြင်းကို ဖြတ်ပြီးသောအခါတွင် လူများအား ဝင်ရောက်ခွင့် အပြည့်အဝ မပေးတော့ပါ။ အစားထိုစနစ်များက တစ်ခုလုံးသော လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း တစ်ဦးချင်း၏ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဆက်လက်စစ်ဆေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို တားဆီးရန် အကာအကွယ်တစ်ခု ထပ်မံပေးပါသည်။

အိမ်တွင်းထိန်းချုပ်မှုအတွက် ဝေးလံခြားစွာ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မိုဘိုင်းအချက်ပြချက်များ

အင်တာနက်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော စမတ်တံခါးများသည် ဖုန်းအပ်ပ်မှတဆင့် တံခါးများ၏ အခြေအနေကို ချက်ချင်းအတည်ပြုပေးသည်။ ထို့ကြောင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများသည် ဝင်ရောက်မှုကြိုးပမ်းမှုများ သို့မဟုတ် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကို ချက်ချင်းဖြေရှင်းနိုင်သည်။ အများအားဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ဝေးလံခြားစွာ စောင့်ကြည့်သည့်စနစ်များကို အသုံးပြုလာသည့် အချိန်ကတည်းက ဤကဲ့သို့ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းများ၏ ၈၉% ခန့်သည် ဖြစ်ရပ်များကို ယခင်ကထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ကြောင်း သတိပြုမိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် တံခါးစနစ်များသည် ပိုင်ဆိုင်ရာနေရာများတွင် တပ်ဆင်ထားသော ကင်မရာများနှင့် တစ်ပြိုင်နက် အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ တံခါးများနီးပါးတွင် အရာဝါများ မှန်ကန်စွာမဖြစ်နေသည်ကို တွေ့ရပါက ကင်မရာများသည် အလိုအလျောက် ထိုနေရာများသို့ လှည့်၍ မှတ်တမ်းတင်ပေးသည်။ ပို၍ ပြဿနာဖြေရှင်းရာတွင် အချိန်ချွေတာနိုင်ပြီး နေရာများကို ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် စိတ်ကျေနပ်စေမည့် နည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်။

မျှော်လင့်ထားသော တံခါးဖွင့်စနစ်နည်းပညာတွင် ကလောင်းပေါ်တွင် အခြေခံသော စီမံခန့်ခွဲမှု

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှာ စမတ်ဆဲလ်လီးဂိတ်စနစ်များရဲ့ ၄၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့်က ယနေ့ခေတ်မှာ စင်တာပြုထားတဲ့ မိုးကျော်ပလက်ဖောင်းပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်နေပါတယ်။ ဒီစီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံက နေရာအများအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုကို တစ်နေရာထဲကနေ တစ်ညီတည်းထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး စစ်ဆေးမှုအတွက် အသေးစိတ်မှတ်တမ်းတွေကို ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်စေပါတယ်။ ကံကောင်းတာက မိုးကျော်စနစ်တွေက ဖောက်ပြန်မှုတွေကို အလိုအတိုင်းအတာအတွင်း ပြင်ဆင်ပေးတဲ့အပြင် ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေတွေဖြစ်တဲ့ GDPR စသည်တို့နဲ့ ကိုက်ညီမှုရှိနေအောင်လည်း ထိန်းသိမ်းပေးပါတယ်။ ဒေသတွင်းကွန်ရက်တွေမှာ ပြဿနာတက်လာတဲ့အခါမှာ မိုးကျော်စနစ်က အကူအညီပေးပြီး အလုပ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါတယ်။ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုကလည်း ကွန်ရက်ပြဿနာတစ်ခုခုကို စနစ်က ရှာတွေ့လိုက်တဲ့အချိန်မှာ တစ်ဝက်စက္ကန့်အတွင်းမှာပဲ အလိုအတိုင်းအတာအတွင်း အလုပ်လုပ်ပါတယ်။

မေးမြန်းမှုများ

စမတ်ဆဲလ်လီးဂိတ်အော်ပရေတာဆိုတာဘာလဲ။

စမတ်ဆဲလ်လီးဂိတ်အော်ပရေတာဆိုတာကတော့ RFID၊ မျက်နှာစိစစ်မှု၊ AI စတဲ့နည်းပညာတွေကို အသုံးပြုပြီး လူတွေကို မလိုအပ်ဘဲ ဂိတ်ဝင်ရောက်ခွင့်ကို စီမံခန့်ခွဲပေးတဲ့ စနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေးနဲ့ ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေပါတယ်။

ဂိတ်ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုမှာ မျက်နှာစိစစ်မှုစနစ်က ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

တံခါးဝင်ထွက် ထိန်းချုပ်ရေးတွင် မျက်နှာအတုပြုပုံကို မှတ်တမ်းတင်၍ အသုံးပြုသည့်နည်းပညာသည် မျက်နှာပုံရိပ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် တိကျသော အယ်လဂွိတမ်များကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်သိမ်းဆည်းထားသော ဇီဝမှန်ပုံစံများနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပြီး အဆင်ပြေစွာဝင်ရောက်နိုင်ရန် လုံခြုံစေရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည်။

တံခါးစနစ်များတွင် အတည်ပြုခြင်းနည်းနှစ်မျိုး အားသာချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

နည်းနှစ်မျိုးပါ အတည်ပြုခြင်းသည် ကတ်စ်ဝိုင်းနှင့် မျက်နှာအတုပြုပုံကို မှတ်တမ်းတင်သည့်နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်၍ တရားဝင်မဟုတ်သူများဝင်ရောက်မှုကိုတားဆီးပြီး နောက်ကနေ ဝင်ရောက်မှုဖြစ်စဉ်များကိုလျော့နည်းစေခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကိုတိုးတက်စေသည်။

စမတ်တံခါးများသည် လုံခြုံရေးကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း။

ဤတံခါးများသည် AI ပုံစံ အကဲဖြတ်ခြင်း၊ မျက်နှာအတုပြုပုံကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ အားကောင်းသော အမျိုးအစားခွဲစိတ်ခြင်းနှင့် တစ်ပြိုင်နက် စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကြောင့် တရားဝင်မဟုတ်သော ဝင်ရောက်မှုများကို ကာကွယ်ပေးသည့် စုစုပေါင်းကာကွယ်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။